<h2>Cuba Gunakan Benci Calculator Kami</h2>
Benci Calculator berfungsi atas prinsip yang sama dengan #TrackerBenci. Ia menaksir kebarangkalian unsur kebencian dalam frasa-frasa tertentu, mengenalpasti sasaran frasa-frasa tersebut dan cuba menentukan jenis ucapan kebencian yang telah dikenal pasti.
Cuba gunakan Benci Calculator dengan menaip frasa tertentu dalam ruangan di bawah.

<h2>Try our Benci Calculator</h2>
Working from the same principles as #Tracker Benci, the Benci Calculator below gauges the likelihood of phrases being hateful, identifies the likely target, and tries to pinpoint the type of hateful speech.
Give it a try. Key in a phrase below.

<ul>
<li>Terma atau frasa yang anda telah masukkan mungkin tidak disertakan dalam senarai rujukan perkataan berunsur kebencian kami</li>
<li>Terma atau frasa yang anda telah masukkan berada dalam senarai rujukan kami, namun jumlah twit yang mengandungi perkataan tersebut tidak mencukupi (buat masa ini) untuk melatih Benci Calculator</li>
<li>Penggunaan terma atau frasa yang anda telah masukkan mungkin lebih meluas dalam konteks bukan Malaysia (contohnya Indonesia dan Singapura)</li>
<li>Terma atau frasa yang anda telah masukkan kehilangan elemen konteks atau persekitaran di mana ia digunakan.</li>
</ul>
Benci Calculator masih dalam peringkat awal pembinaannya. Bantu kami untuk menambah baiknya di bawah.

Tidak setuju dengan keputusan carian? Sebab-sebab teknikal di bawah mungkin puncanya.

Taip ayat yang anda rasakan mengandungi unsur kebencian dan klik ‘Semak Keputusan Carian’.

Ingin bantu kami melatih Benci Calculator? Anda boleh cadangkan perkataan atau terma yang anda rasakan berunsur negatif atau kebencian di bawah. Sebagai alternatif, anda juga boleh cadangkan perkataan atau terma yang anda rasakan TIDAK patut dianggap sebagai berunsur negatif atau kebencian. Cadangan anda akan membantu memperkaya model pembelajaran mesin kami.

Type in a sentence you think might be hateful and click ‘Check Result’.

<ul>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1">The term or phrase that you have put in may not be in our reference list of hateful words</li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1">The term or phrase that you have put in is part of our reference list, but the number of tweets containing it is not enough (so far) to train our Calculator</li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1">The term or phrase that you have put in may be more widespread in non-Malaysian contexts (e.g. Indonesia, Singapore)</li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1">The term or phrase that you have put in is missing elements of context or the environment in which it is being used</li>
</ul>
The Calculator is still in early stages of development. Help improve it below.

Disagree with the results? It could be due to a number of technical reasons.

Want to help us train Benci Calculator? You can suggest words or phrases that you find negative or hateful below. Alternatively, you can also suggest words or phrases that you DON’T think should be regarded as negative or hateful. Your suggestions will help to enrich the underlying machine learning model. 

Satu inisiatif untuk memantau dan mengkategorikan ucapan kebencian atas talian di Malaysia menggunakan teknologi kecerdasan buatan (bagi Twitter sahaja buat masa ini).
Adakah ucapan kebencian semakin meningkat atau berkurangan? Kumpulan manakah yang menjadi sasaran? Bolehkah pemantauan ucapan kebencian dalam konteks Malaysia dilakukan tanpa bergantung kepada kaedah manual yang intensif?
Baca dengan lebih lanjut mengenai inisiatif ini di <a href="https://www.centre.my/trackerbenci/about">sini</a>.

An initiative to track and categorise online hateful speech in the Malaysian context using AI (Twitter only for now).
Is hateful speech increasing or decreasing? Which groups are being targeted? Can hate speech monitoring, in Malaysia’s local context, be less manually intensive?
Read more about the initiative <a href="https://www.centre.my/trackerbenci/about">here</a>.

#TrackerBenci

Try our Benci Calculator

Result

#TrackerBenci Data